Spørg systemet, som du ville spørge en kollega - og lad den gøre arbejdet
De fleste forretningssystemer registrerer, hvad der sker - men rådgiver ikke. Vi byggede en AI direkte ind i forretningssystemet: den svarer på spørgsmål ud fra firmaets egne tal, foreslår selv næste skridt, og udfører opgaverne - men kun når du godkender. Den gætter ikke i det skjulte: den viser dig præcis, hvor i systemet den vil ændre noget, så du ser det, før du siger ja.
Et forretningssystem ved alt om virksomheden - hvor mange tilbud der venter svar, hvilke certifikater der snart udløber, hvad en opgave plejer at koste. Men det fortæller det sjældent af sig selv. Du skal selv vide, hvad du skal spørge om, og hvor du finder svaret. Vi byggede en AI ind i systemet, der vender det om.
Skærmbillederne her er illustrationer af fladerne - ikke rigtige screenshots, og alle data er opdigtede.
Udfordringen
Et system, der kun viser data, lægger arbejdet hos brugeren. Ejerlederen skal selv huske at tjekke, om et tilbud er gået i stå, selv lede efter den rigtige knap, selv samle tallene, når noget skal vurderes. Jo mere systemet kan, jo flere skærme er der at holde styr på.
Spørgsmålet var: kan systemet selv tage initiativet - uden at man mister kontrollen over, hvad der så sker?
Løsningen: en AI bygget ind i hverdagen
Spørg med almindelige ord
Du skriver, som du ville sige det til en kollega: "Hvor mange tilbud har ikke fået svar?" eller "Hvad plejer vinduespolering at koste hos Hansen?". Svaret kommer ud fra firmaets egne tal - ikke et generelt gæt. AI'en kender også den side, du står på, så du kan spørge til den aftale, du har åben, uden at forklare hele sammenhængen.
Den tager selv initiativet
AI'en venter ikke på at blive spurgt. Den holder øje og siger til: "Tilbuddet til Andersen på 67.200 kr. har ikke fået svar i 8 dage - dine tilbud bliver typisk accepteret inden for 5." Med ét tryk sender du en venlig påmindelse, eller lægger forslaget væk. Det fanger det, der ellers stille ville glide ud - før det koster penge.
Den udfører - men du godkender
Beder du AI'en om at oprette en ydelse, sende et tilbud eller lave en faktura, så gør den det - men den handler ikke i det skjulte. Den fører dig hen til præcis det sted i systemet, fremhæver feltet, og lader dig se og rette, før du siger ja. De handlinger, der betyder penge, kræver altid din godkendelse. Du får hjælpen uden at give kontrollen fra dig.
Dine data bliver hos dig
AI'en arbejder på firmaets egne tal, men de bliver på virksomhedens egen plads i systemet og bruges ikke til at træne fremmede modeller. Og fordi motoren bagved kan skiftes ud, er virksomheden ikke låst til én leverandør, hvis priser eller muligheder ændrer sig.
Resultatet
Et system, der ikke længere bare viser data, men bruger dem: svarer på spørgsmål i almindeligt sprog, foreslår selv næste skridt, og udfører opgaverne - med dig som den, der godkender. Ejerlederen får en kollega, der altid har overblikket, og som siger til, før noget bliver et problem.
Ikke en chatbot i hjørnet, der svarer på det generelle. Men en kollega, der kender din forretning - og rækker dig knappen, før du selv har set behovet.
Flere cases
Kunden booker byvandringen - og guiden bekræfter sin vagt med ét ord
En socialøkonomisk virksomhed laver byvandringer med guider, der selv har levet på kanten af samfundet. Bookinger, guidernes vagter og dagens overblik boede i mails, et regneark og en masse telefonopkald. Vi byggede ét system: kunden booker turen på hjemmesiden, guiden får sin vagtplan på SMS og bekræfter med et enkelt 'OK', og kontoret ser dagens ture og bekræftelser på én skærm. Hjemmesiden passer indholdet sig selv.
Læs caseFra tilbud til faktura i ét system - uden at taste det samme to gange
Hos mange servicevirksomheder bor tilbuddet i Word, aftalen i en mappe, opgaverne i en kalender og fakturaen i regnskabet - og det samme tastes ind fire gange. Vi byggede ét system, hvor hele kæden hænger sammen: tilbud bliver til aftale, aftale bliver til opgaver, opgaver bliver til faktura - på de samme tal hele vejen. Kunden godkender tilbuddet med ét klik i mailen, helt uden login, og du kan se, hvornår det blev åbnet.
Læs caseLejeren melder fejl fra sofaen - viceværten ser den med det samme
En ejendomsadministrator med 180 ejendomme sad fast i et system fra 2014, bygget i forældet og usikker PHP. Vi byggede et nyt system med tre flader i ét: lejerne melder fejl fra telefonen, viceværterne arbejder fra lommen, og kontoret har det fulde overblik. Alle data flyttede med - ned til den enkelte fejlmelding.
Læs caseHar du en lignende udfordring?
Fortæl os hvad du vil bygge. Vi tager en uforpligtende snak om hvad det realistisk tager.