AI-assistent på jeres egne data
En chat-grænseflade der svarer på spørgsmål ud fra jeres dokumenter, manualer eller vidensbase - og siger 'jeg ved det ikke' når svaret ikke står der, frem for at digte.
AI giver kun værdi når den er bygget ind i det rigtige sted. Vi laver AI-funktioner direkte i jeres software - søgning der forstår, assistenter der hjælper, beslutningsstøtte der forklarer. Bygget på jeres data, så svarene faktisk passer til jeres virkelighed.
7 konkrete scenarier inden for ai i jeres software. Hvis dit problem ikke står her, er det ofte fordi det er en kombination - og det er som regel det vi bygger.
En chat-grænseflade der svarer på spørgsmål ud fra jeres dokumenter, manualer eller vidensbase - og siger 'jeg ved det ikke' når svaret ikke står der, frem for at digte.
Brugeren skriver hvad de mener - ikke det eksakte ord. AI'en finder det relevante på tværs af produkter, artikler, sager eller dokumenter, også når formuleringen er en helt anden end i kilden.
Indkomne tickets, mails eller henvendelser sorteres automatisk efter emne, hastighed og hvem der skal tage dem. Køen forsvinder, og det rigtige menneske ser sagen først.
Fakturaer, kontrakter, ordrebekræftelser eller mails - AI'en læser dem, trækker felterne ud og lægger dem rigtigt i systemet. Mennesker bekræfter undtagelserne, ikke alt.
Lange dokumenter, mødereferater eller samtaler bliver til konkrete punkter, beslutninger og næste skridt - på sekunder, så ingen skal bruge fredagen på at læse op.
Produktforslag, næste skridt eller faglige anbefalinger - bygget så brugeren ikke kun ser hvad AI'en foreslår, men også hvorfor. Tillid kommer af gennemsigtighed.
Når en sagsbehandler eller sælger skal tage et valg, præsenterer AI'en beslutningsgrundlaget - med pegepind tilbage til de rigtige kilder. Et menneske beslutter, AI'en sparer tid.
Konkrete forløb hvor vi har leveret løsninger inden for samme område. Klik dig ind og se hvordan vi greb det an.
De fleste forretningssystemer registrerer, hvad der sker - men rådgiver ikke. Vi byggede en AI direkte ind i forretningssystemet: den svarer på spørgsmål ud fra firmaets egne tal, foreslår selv næste skridt, og udfører opgaverne - men kun når du godkender. Den gætter ikke i det skjulte: den viser dig præcis, hvor i systemet den vil ændre noget, så du ser det, før du siger ja.
Læs caseMarketing lå spredt over ti værktøjer: strategien i slides, indholdet ét sted, tallene et andet - og intet hang sammen. Vi byggede et system, hvor hele marketing-opsætningen - mål, brand voice, målgrupper, kampagner og kalender - bor samlet ét sted med fuld historik, og hvor AI-agenter gør arbejdet oven på: skriver indhold, der lyder som virksomheden, og tjekker hvert opslag mod målene, før det ryger ud.
Læs caseEn dansk forhandler køber og sælger brugt professionelt udstyr i hele Europa. Men lageret, priserne, billederne, ejerskabet og webshoppen levede hver for sig. Vi byggede ét system, hvor hver maskine kun findes ét sted - med billeder, specifikationer på tre sprog og priser i tre valutaer. Søger en kunde en bestemt maskine, finder systemet selv de match, der står på lageret - og med ét klik er lageret ude på webshoppen.
Læs caseDe spørgsmål kunder typisk stiller, før de går i gang. Står dit ikke her - så spørg løs.
Vi vælger efter opgaven - Claude, GPT, Gemini, open-source eller lokale modeller. Vi låser jer ikke til én leverandør, og vi bygger så I kan skifte hvis priserne eller mulighederne ændrer sig.
Nej. Vi bygger så jeres data bliver i jeres miljø og ikke bruges til træning. På Anthropic og OpenAI's API'er er det allerede standard. Til strengere krav kan vi køre lokalt eller i jeres eget cloud-miljø.
Afhænger af volumen - typisk fra et par hundrede til nogle få tusinde kr/md for de fleste use cases. Vi laver et estimat tidligt så I ved hvad I går ind til, og vi cacher hvor det giver mening, så regningen ikke løber løbsk.
Den bygges altid med retrieval (RAG) eller strukturerede svar - den henter fra jeres data og refererer kilden. Vi har klare grænser for hvornår den må svare og hvornår den skal sige 'ved ikke' frem for at digte.
En klassificering eller søgning kan være i drift på 2–3 uger. En kundevendt assistent med tilknytning til jeres data er typisk 2–3 sprints. Vi starter med den simpleste version der løser problemet, og udvider derfra.
Få jeres systemer til at tale sammen.
Se eksemplerSkræddersyet software i browseren.
Se eksemplerApps til iOS og Android.
Se eksemplerLad systemerne klare det gentagne - og det komplekse.
Se eksemplerEffektiv brug af AI - i hele virksomheden.
Se eksemplerVil du dykke ned i teknikken? Her er nogle af de begreber, der ofte dukker op i den her slags løsninger.
Fortæl os hvad du har i tankerne - så får du en uforpligtende snak om hvordan det realistisk gribes an, hvad det tager, og om vi er det rette match.