Løsning

AI i jeres software

AI giver kun værdi når den er bygget ind i det rigtige sted. Vi laver AI-funktioner direkte i jeres software - søgning der forstår, assistenter der hjælper, beslutningsstøtte der forklarer. Bygget på jeres data, så svarene faktisk passer til jeres virkelighed.

Konkrete eksempler

Hvad kunne du få bygget?

7 konkrete scenarier inden for ai i jeres software. Hvis dit problem ikke står her, er det ofte fordi det er en kombination - og det er som regel det vi bygger.

AI-assistent på jeres egne data

En chat-grænseflade der svarer på spørgsmål ud fra jeres dokumenter, manualer eller vidensbase - og siger 'jeg ved det ikke' når svaret ikke står der, frem for at digte.

Intelligent søgning

Brugeren skriver hvad de mener - ikke det eksakte ord. AI'en finder det relevante på tværs af produkter, artikler, sager eller dokumenter, også når formuleringen er en helt anden end i kilden.

Klassificering og dirigering

Indkomne tickets, mails eller henvendelser sorteres automatisk efter emne, hastighed og hvem der skal tage dem. Køen forsvinder, og det rigtige menneske ser sagen først.

Dokumentforståelse og udtræk

Fakturaer, kontrakter, ordrebekræftelser eller mails - AI'en læser dem, trækker felterne ud og lægger dem rigtigt i systemet. Mennesker bekræfter undtagelserne, ikke alt.

Opsummering af det lange

Lange dokumenter, mødereferater eller samtaler bliver til konkrete punkter, beslutninger og næste skridt - på sekunder, så ingen skal bruge fredagen på at læse op.

Anbefalinger der forklarer sig

Produktforslag, næste skridt eller faglige anbefalinger - bygget så brugeren ikke kun ser hvad AI'en foreslår, men også hvorfor. Tillid kommer af gennemsigtighed.

Beslutningsstøtte med kilder

Når en sagsbehandler eller sælger skal tage et valg, præsenterer AI'en beslutningsgrundlaget - med pegepind tilbage til de rigtige kilder. Et menneske beslutter, AI'en sparer tid.

Cases

Det her har vi bygget før.

Konkrete forløb hvor vi har leveret løsninger inden for samme område. Klik dig ind og se hvordan vi greb det an.

Software & AIIndbygget i hele systemet
En AI-kollega
svarer på dine tal, foreslår næste skridt og udfører - du godkender

Spørg systemet, som du ville spørge en kollega - og lad den gøre arbejdet

De fleste forretningssystemer registrerer, hvad der sker - men rådgiver ikke. Vi byggede en AI direkte ind i forretningssystemet: den svarer på spørgsmål ud fra firmaets egne tal, foreslår selv næste skridt, og udfører opgaverne - men kun når du godkender. Den gætter ikke i det skjulte: den viser dig præcis, hvor i systemet den vil ændre noget, så du ser det, før du siger ja.

Læs case
Marketing & SaaSFil-drevet system + AI-agenter
Ét sted
mål, stemme, personas og kampagner samlet - med AI-agenter oven på

Marketingafdelingen som kode - AI-agenter, der skriver på mål og i jeres stemme

Marketing lå spredt over ti værktøjer: strategien i slides, indholdet ét sted, tallene et andet - og intet hang sammen. Vi byggede et system, hvor hele marketing-opsætningen - mål, brand voice, målgrupper, kampagner og kalender - bor samlet ét sted med fuld historik, og hvor AI-agenter gør arbejdet oven på: skriver indhold, der lyder som virksomheden, og tjekker hvert opslag mod målene, før det ryger ud.

Læs case
Handel med brugt udstyrWindows-program + webshop på tre sprog
Ét lager
samme data driver salget, webshoppen og match til køberne

En kunde i Tyskland søger en maskine - sælgeren ser straks, om den står på lageret

En dansk forhandler køber og sælger brugt professionelt udstyr i hele Europa. Men lageret, priserne, billederne, ejerskabet og webshoppen levede hver for sig. Vi byggede ét system, hvor hver maskine kun findes ét sted - med billeder, specifikationer på tre sprog og priser i tre valutaer. Søger en kunde en bestemt maskine, finder systemet selv de match, der står på lageret - og med ét klik er lageret ude på webshoppen.

Læs case
Spørgsmål

Det får vi ofte spørgsmål om.

De spørgsmål kunder typisk stiller, før de går i gang. Står dit ikke her - så spørg løs.

Hvilke AI-modeller bruger I?

Vi vælger efter opgaven - Claude, GPT, Gemini, open-source eller lokale modeller. Vi låser jer ikke til én leverandør, og vi bygger så I kan skifte hvis priserne eller mulighederne ændrer sig.

Hvad sker der med vores data? Bliver de brugt til at træne modeller?

Nej. Vi bygger så jeres data bliver i jeres miljø og ikke bruges til træning. På Anthropic og OpenAI's API'er er det allerede standard. Til strengere krav kan vi køre lokalt eller i jeres eget cloud-miljø.

Hvad koster det at drive AI-funktioner?

Afhænger af volumen - typisk fra et par hundrede til nogle få tusinde kr/md for de fleste use cases. Vi laver et estimat tidligt så I ved hvad I går ind til, og vi cacher hvor det giver mening, så regningen ikke løber løbsk.

Hvordan undgår vi at AI'en hallucinerer?

Den bygges altid med retrieval (RAG) eller strukturerede svar - den henter fra jeres data og refererer kilden. Vi har klare grænser for hvornår den må svare og hvornår den skal sige 'ved ikke' frem for at digte.

Hvor lang tid tager det at få en AI-funktion i produktion?

En klassificering eller søgning kan være i drift på 2–3 uger. En kundevendt assistent med tilknytning til jeres data er typisk 2–3 sprints. Vi starter med den simpleste version der løser problemet, og udvider derfra.

Leksikon

Forstå begreberne bag.

Vil du dykke ned i teknikken? Her er nogle af de begreber, der ofte dukker op i den her slags løsninger.

Næste skridt

Skal vi tale om ai i jeres software?

Fortæl os hvad du har i tankerne - så får du en uforpligtende snak om hvordan det realistisk gribes an, hvad det tager, og om vi er det rette match.