Leksikon
RAG - Retrieval-Augmented Generation
RAG lader en AI svare ud fra dine egne data i stedet for at gætte. Forstå metoden, der gør AI-svar pålidelige nok til at bruge i en virksomhed.
Hvad er RAG?
RAG — Retrieval-Augmented Generation — er metoden, der lader en sprogmodel slå op i dine egne dokumenter, før den svarer. I stedet for at trække svaret op af hukommelsen finder den først de relevante stykker i dine data og svarer ud fra dem. Resultatet: svar du kan stole på, bygget på din virkelighed — ikke på internettet.
Hvorfor det er vigtigt
En sprogmodel alene kender ikke dine priser, dine kontrakter eller din produktviden. Spørger du den alligevel, risikerer du et svar, den finder på (hallucination). RAG lukker det hul. Den giver modellen de rigtige kilder med i samme øjeblik, du stiller spørgsmålet — og kan endda vise, hvor svaret kommer fra.
Sådan fungerer det — kort
Dine data deles op i små bidder og oversættes til embeddings — en form, computeren kan søge i på betydning.
De gemmes i en vektordatabase.
Ved hvert spørgsmål finder systemet de mest relevante bidder og giver dem til modellen, som svarer ud fra dem.
Det får du ud af det
En kundeservice, der svarer ud fra jeres egne manualer. Et internt opslagsværk, der kan det, en ny medarbejder bruger uger på at lære. Søgning, der forstår spørgsmålet — ikke bare matcher ord.
Ikke en AI, der gætter. Men en, der slår op, før den svarer.
Flere opslag i leksikonet
Se hele leksikonet →Relaterede ydelser
Skal det her omsættes til noget, der virker hos jer? Så er det typisk her, vi kommer ind.
Fra begreb til løsning
Skal et af begreberne her omsættes til noget der rent faktisk virker i din virksomhed, så tag en uforpligtende snak med os.