Leksikon
Embeddings
Embeddings oversætter tekst til tal, så en computer kan forstå betydning og finde det, der ligner. Forstå byggestenen bag AI-søgning og RAG.
Hvad er embeddings?
En embedding er en måde at oversætte tekst — eller billeder — til tal, så en computer kan regne på betydning. To sætninger, der betyder noget af det samme, får tal, der ligger tæt på hinanden. Det lyder abstrakt, men det er præcis det, der gør moderne AI-søgning mulig.
Hvorfor det er smart
Klassisk søgning leder efter de samme ord. Embeddings leder efter den samme mening. Søger en kunde efter "returnere en vare", finder systemet også teksten om "fortrydelsesret" — selvom ordene er helt andre. Det er forskellen mellem en søgning, der matcher bogstaver, og en, der forstår, hvad der bliver spurgt om.
Hvor du møder dem
RAG — så en AI kan finde de rette afsnit i dine dokumenter, før den svarer.
Søgning på din side eller i dit system, der rammer hensigten.
Anbefalinger — "dette ligner" på tværs af produkter eller indhold.
Hvor de gemmes
Tallene lagres i en vektordatabase, som er bygget til at finde det nærmeste lynhurtigt — også blandt millioner af punkter.
Ikke søgning på ord. Men søgning på mening — fundamentet under det meste brugbare AI.
Flere opslag i leksikonet
Se hele leksikonet →Relaterede ydelser
Skal det her omsættes til noget, der virker hos jer? Så er det typisk her, vi kommer ind.
Fra begreb til løsning
Skal et af begreberne her omsættes til noget der rent faktisk virker i din virksomhed, så tag en uforpligtende snak med os.