Leksikon
Foundation models
En foundation model er en stor, alsidig basismodel, mange løsninger bygger oven på. Forstå begrebet bag GPT, Claude og resten af den moderne AI.
Hvad er en foundation model?
En foundation model — basismodel — er en stor AI-model, der er trænet bredt på enorme datamængder og derefter kan tilpasses et væld af opgaver. I stedet for at træne en ny model til hver opgave, tager man én kraftfuld basismodel og retter den ind via prompts, RAG eller fine-tuning. Sprogmodeller som GPT og Claude er de mest kendte eksempler.
Hvorfor det ændrede spillet
Før byggede man en specialmodel til hver opgave — dyrt og langsomt. Med foundation models får du ét fundament, der allerede kan en masse, og som tilpasses på en brøkdel af tiden. Det er en stor del af forklaringen på, at AI pludselig blev brugbart for almindelige virksomheder.
Hvad det betyder for dig
Du skal ikke træne din egen model fra bunden — det ville koste millioner. Du bygger oven på en eksisterende foundation model og gør den til din via dine data og dine regler. Det er hurtigere, billigere og fuldt på højde med behovet for de fleste opgaver.
Flere opslag i leksikonet
Se hele leksikonet →Relaterede ydelser
Skal det her omsættes til noget, der virker hos jer? Så er det typisk her, vi kommer ind.
Fra begreb til løsning
Skal et af begreberne her omsættes til noget der rent faktisk virker i din virksomhed, så tag en uforpligtende snak med os.