Boligen bliver solgt — og systemet finder selv køberne i jeres egen base
En mæglerkædes største skjulte aktiv er basen af gamle salgsvurderinger og leads — folk, der overvejer at sælge. Bo-Link gør den base levende: hver salgsvurdering henter selv boligens data fra BBR, følger boligen på markedet dag for dag, og når en bolig bliver solgt, finder systemet selv de sælgere i basen, der ligner — og sender dem en målrettet kampagne.
For en ejendomsmægler er den bedste kommende sælger tit en, man allerede har mødt: husejeren, man lavede en salgsvurdering for et halvt år siden. Men hvem når at følge op? Bo-Link er systemet, vi byggede, så hver salgsvurdering bliver til et lead, der passer sig selv — og så mæglerkædens egen base af kontakter bliver til nye handler i stedet for et regneark, ingen åbner.
Skærmbillederne her er illustrationer af fladerne — ikke rigtige screenshots.
Udfordringen
En mægler laver mange salgsvurderinger, og de færreste sælger med det samme. Resten ender et sted — en mappe, en indbakke — og bliver glemt. Opfølgningen, der kunne blive til en handel om et halvt år, sker bare ikke.
Samtidig ligger kædens egen guldgrube stille: alle de tidligere vurderinger og leads. Når en bolig så bliver solgt i et område, er der ingen, der har tid til at grave frem, hvem andre i nærheden lige nu kunne være klar til at sælge. Og hver eneste vurdering kostede et manuelt opslag af boligens fakta, før den overhovedet var oprettet.
Løsningen: hver vurdering arbejder videre af sig selv
Vurderingen taster sig selv færdig. Mægleren skriver adressen — og systemet henter boligens data direkte fra Bygnings- og Boligregistret: boligareal, grundareal, antal værelser, toiletter og zone. Sælgeren bliver samtidig lagt ind i kædens nyhedsbrev med status "Aktuel overvejende". Ingen håndskrevne ark, ingen opslag.
Pipelinen passer sig selv. Systemet holder øje med boligsiden hver dag og opdaterer selv status på hvert lead: kommer boligen til salg hos jer, bliver den til "Aktuel sælger"; sælges den, bliver den til "Solgt"; kommer den til salg hos en anden mægler, kan I se det. Vurderinger, der ligger stille for længe, glider til "Tidligere kontakt". Pipelinen er altid retvisende, uden at nogen rører den.
Når en bolig sælges, finder systemet køberne. Det er her, basen bliver til penge. Mægleren sætter et par kriterier — afstand fra den solgte bolig, antal rum, boligareal, prisleje — og systemet tæller med det samme, hvor mange sælgere i jeres egen base der matcher. Ét tryk sender en målrettet kampagne til præcis dem: "Vi har solgt en bolig i dit område — vi har måske en køber klar til din." Og marketing får besked med det samme.
Resultatet
Hver salgsvurdering blev til et lead, der fulgte sig selv — og kædens base holdt op med at samle støv. I stedet for at en travl mægler skulle huske at følge op, taste boligdata og grave gamle kontakter frem, kørte opfølgningen, statusserne og markedsføringen af sig selv. Den bedste kommende sælger var der hele tiden; nu blev han bare husket på den rigtige dag.
Ikke endnu et kartotek, nogen skal pleje. Men en base, der selv siger til, når en gammel kontakt er klar til at sælge.
Flere cases
Boligen kommer til salg — og annoncerne følger med af sig selv
Et dansk marketingbureau markedsfører mæglerkæders boliger på Facebook. Vi byggede platformen, der gør det muligt i stor skala: den overvåger selv mæglernes boligsider, opretter opgaverne, samler annoncebilleder og tekster — og giver hver bolig sin egen rapport, mægleren kan vise boligsælgeren.
Læs caseKunden køber i webshoppen — ordren ligger i TraceZilla et øjeblik efter, sporbar til partiet
Fødevarevirksomheder styrer partier, lager og sporbarhed i TraceZilla — men webshoppen lever sit eget liv ved siden af. Vi byggede broen: produkter, lager og priser hentes fra TraceZilla, hver webshop-ordre sendes automatisk retur som en sporbar salgsordre, og B2B-kunder får deres egne priser. Modulopbygget, så hver producent kun kører det, de har brug for.
Læs caseMarketingafdelingen som kode — AI-agenter, der skriver på mål og i jeres stemme
Marketing lå spredt over ti værktøjer: strategien i slides, indholdet ét sted, tallene et andet — og intet hang sammen. Vi byggede et system, hvor hele marketing-opsætningen — mål, brand voice, målgrupper, kampagner og kalender — bor samlet ét sted med fuld historik, og hvor AI-agenter gør arbejdet oven på: skriver indhold, der lyder som virksomheden, og tjekker hvert opslag mod målene, før det ryger ud.
Læs caseHar du en lignende udfordring?
Fortæl os hvad du vil bygge. Vi tager en uforpligtende snak om hvad det realistisk tager.