Leksikon
Zero-shot og few-shot learning
Zero-shot og few-shot er, når en AI løser en opgave uden eller med ganske få eksempler. Forstå hvorfor moderne AI ofte ikke skal trænes — bare instrueres.
Hvad betyder zero-shot og few-shot?
Det handler om, hvor mange eksempler en sprogmodel skal bruge for at løse en opgave:
- Zero-shot: modellen løser opgaven uden at have set et eneste eksempel — den klarer det ud fra sin generelle viden.
- Few-shot: du giver et par eksempler i prompten ("her er tre, der er sorteret rigtigt — gør det samme"), og modellen generaliserer derfra.
Hvorfor det er en stor ting
Tidligere skulle en AI trænes på hundredvis eller tusindvis af mærkede eksempler for at kunne noget nyt. Moderne modeller kan ofte klare opgaven med nul eller en håndfuld eksempler — direkte i prompten. Det betyder, at du kan komme i gang på minutter i stedet for at samle et stort datasæt.
Hvad det betyder i praksis
Mange opgaver, der før krævede et helt udviklingsprojekt, kan i dag løses ved blot at vise modellen et par gode eksempler. Det er en af grundene til, at AI pludselig er blevet hurtigt og billigt at tage i brug — og few-shot er ofte den smarteste vej, før man overhovedet overvejer fine-tuning.
Flere opslag i leksikonet
Se hele leksikonet →Relaterede ydelser
Skal det her omsættes til noget, der virker hos jer? Så er det typisk her, vi kommer ind.
Fra begreb til løsning
Skal et af begreberne her omsættes til noget der rent faktisk virker i din virksomhed, så tag en uforpligtende snak med os.