Open weights vs. open source

To ting, der ikke er det samme

Mange AI-modeller kaldes "åbne", men der er en vigtig forskel på, hvor åbne de er:

• Open weights: selve den færdige model — dens "vægte" — kan hentes og køres frit. Men opskriften bag (træningsdata og kode) er lukket. Du får motoren, ikke byggetegningerne.
• Open source: alt er åbent — vægte, kode og ofte også data. Du kan ikke bare bruge den, men også fuldt ud forstå og genskabe, hvordan den blev til.

De fleste "åbne" modeller som Llama og Mistral er i praksis open weights, ikke fuld open source.

Hvorfor forskellen betyder noget

For de fleste praktiske formål er open weights nok: du kan hoste modellen selv, tilpasse den og holde dine data i huset. Men licenserne varierer — nogle open weights-modeller har begrænsninger på kommerciel brug. Derfor er det værd at tjekke det med småt, før man bygger en forretning oven på en model.

Det praktiske råd

Vil du have datakontrol og uafhængighed, er open weights ofte den rette vej — det knytter direkte an til digital suverænitet og open source i bredere forstand. Bare vær opmærksom på, hvad licensen faktisk tillader, så en lovende model ikke viser sig at have en hage.