LLM-modeller — GPT, Claude, Gemini og de åbne

Markedet for sprogmodeller

Da sprogmodellerne for alvor brød igennem, var der i praksis kun én at vælge imellem. Sådan er det ikke længere. I dag konkurrerer en håndfuld store modeller, og ved siden af dem vokser et felt af åbne alternativer, du selv kan køre. Valget af model er blevet en reel beslutning — ikke en formalitet.

De lukkede modeller

De mest kendte modeller er lukkede: du bruger dem gennem en tjeneste, men kan ikke hente selve modellen. OpenAIs GPT, Anthropics Claude og Googles Gemini hører til her. De er typisk blandt de stærkeste, opdateres løbende, og du betaler pr. brug. Til gengæld kører dine data gennem en andens servere — ofte i USA — og du er bundet til den ene leverandør.

De åbne modeller

Samtidig er de åbne modeller blevet seriøse — "open weights" som Metas Llama og franske Mistral. Dem kan du hente og køre på dine egne eller europæiske servere. De er ikke altid helt så skarpe som de bedste lukkede, men afstanden er skrumpet hurtigt, og til gengæld får du kontrol: dine data forlader ikke huset. Det er her digital suverænitet og selvhostet AI kommer ind.

Sådan vælger man

Det rigtige valg afhænger af opgaven. Skal du bruge den absolut stærkeste model til noget komplekst, peger meget på en af de lukkede. Vejer datakontrol, pris ved stor volumen eller uafhængighed tungere, kan en åben model være svaret. Ofte er det en kombination — forskellige modeller til forskellige opgaver.

Det vigtige for dig som virksomhed: du behøver ikke binde dig til ét navn. En model er en komponent, du kan skifte — hvis løsningen er bygget med det for øje.