Leksikon
ETL og ELT
ETL og ELT er måderne, data flyttes fra kilde til et sted, hvor de kan bruges. Forstå rørene, der får data til at flyde mellem systemer.
Hvad er ETL og ELT?
ETL og ELT beskriver, hvordan data flyttes fra ét sted til et andet — typisk fra de daglige systemer ind i et data warehouse eller data lake, hvor de kan analyseres. De tre bogstaver står for tre trin:
- Extract: træk data ud af kilden.
- Transform: ryd op, omform og ensret dem.
- Load: læg dem på plads, hvor de skal bruges.
Forskellen på ETL og ELT er rækkefølgen: omformer man dataene før eller efter, man lægger dem ind? Moderne, kraftige datalagre gør ofte ELT (læg ind først, omform bagefter) til det mest praktiske.
Hvorfor det betyder noget
Data er sjældent klar til brug, der hvor de opstår — de er rodede, spredte og i forskellige formater. ETL/ELT er rørene, der samler dem og gør dem brugbare. Uden ordentlige datapipelines er selv det fineste dashboard bygget på sand.
Hvad du skal vide
Du arbejder aldrig direkte med en datapipeline — men det er den, der afgør, om tallene i dine rapporter er korrekte, opdaterede og komplette. Det er det uglamourøse, men afgørende fundament under enhver datadrevet beslutning.
Flere opslag i leksikonet
Se hele leksikonet →Relaterede ydelser
Skal det her omsættes til noget, der virker hos jer? Så er det typisk her, vi kommer ind.
Fra begreb til løsning
Skal et af begreberne her omsættes til noget der rent faktisk virker i din virksomhed, så tag en uforpligtende snak med os.